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数据是人为智能发展的“燃料”，其规模、质量与多样性决定了“进化”的速杜纂上限。

然而，在传统工业环境中，数据资源匮乏，采集过程面对三大挑战：数据孤岛景象凸起，不足统一的数据整合平台；实时性与正确性难以两全；数据到模型的转化效能低下，严沉造约模型迭代速度。

为解决这些痛点，suncitygroup太阳集团结合国创工软推出了基于IntarkDB与QsemOS的具身智能数采推理一体化解决规划，并于11月14-15日登陆华为操作系统大会。

该规划构建了从采集、训练到推理、节造的全链路关环。

在数据采集层，通过数据采集服务，统一接入插补指令、实时地位感知数据、非实时感知数据与节造指令等多元数据源。采集工作台实现对实季节造单元、AI节造单元、推理点位与环境数据的集中治理，确保数据齐全性与一致性。

在数据处置与训练层，依附IntarkDB高机能数据存储，突破数据孤岛，提供统一接见接口。模型训练服务直接对接采集数据集，急剧输出场景模型，提升训练效能。

在智能推理与利用层，利用QsemOS的实时性，支持PC、工业手持设备与智能交互平板等多终端接入。通过VR沉定位设备、主从映射设备等遥操作组件，实现人机智能交互，提升操作履历与作业精度。

目前，该规划已利用于suncitygroup太阳集团人形机械人“幼拓”的数据采集之中，通过将数据采集、模型训练与推理当用无缝衔接，形成齐全的“感知-决策-执行-优化”关环，加快具身智能“大幼脑”的训练、推理与迭代过程，可加强机械人的泛化能力，为人形机械人“幼拓”在工业场景的规；涞氐於ɑ。