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兩會建言:聚焦AI造度創新與工業數據基建 ,加快“人为智慧+製造”走深向實
發布日期:2026-03-06
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3月5日 ,第十四屆全國人民代表大會第四次會議在京開幕。全國人大代表 ,拓斯達董事長兼總裁吳豐禮今年提交了兩份建議 ,在去年聚焦人为智慧與機器人結合賦能工業場景的基礎上 ,進一步關注人为智慧領域造度創新與工業數據基礎設施建設。

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建議一

關於支持粵港澳大灣區開展人为智慧領域造度創新試點的建議

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當前 ,人为智慧正成為全球科技競爭新高地。吳豐禮指出 ,大灣區擁有堅實的產業基礎和“一國兩造三法域”的獨特優勢 ,是承擔國家人为智慧造度型開放試驗的梦想區域。

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為充分發揮這一優勢 ,他提出以下三點建議:

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1.授權大灣區開展人为智慧造度創新試點。建議在粵港澳大灣區設立“國家人为智慧造度型開放試點區” ,支吃熹在數據跨境流動、算力協同調度、產品准入互認等領域開展系統試驗。

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2.創設人为智慧監管沙盒與風險容錯機造。建議設立“人为智慧監管沙河妆 ,成立跨部門風險監測與容錯免責機造 ,為美满人为智慧治理體系提供實踐經驗。

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3.推動三地規則協同與標準共建。支持成立“人为智慧規則銜接機造” ,聚焦大模型研發、人機協同、倫理安全等領域 ,推動三地共建基礎共性標準互認 ,並參與國際標準造订。

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建議二

關於推進面向具身智能的工業數據基礎設施建設的建議

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具身智能已成為造就發展新質生產力的沉要支撐 ,而高質量的工業數據是具身智能模型訓練、迭代的主题“燃料”。吳豐禮認為 ,當前亟需系統性建設面向具身智能的工業數據基礎設施 ,他建議:

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1.構建國家級工業數據基礎設施。建議由具備國家級資質的科研機構或大型國有企業牽頭 ,聯合多方共同建設運營拥有公共屬性強、投入規模大、回報週期長等特點的具身智能工業數據公共服務平臺。

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2.加快工業數據“並網”標準造订。建議國家相關部門牽頭 ,聯合龍頭企業、科研院所和行業組織 ,造订工業數據体式、介面協議、元數據、品質評估等國家基礎標準;同時成立數據接入規範 ,推動分歧企業、分歧平臺的數據經標準化處理後順利“並網”。

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3.美满司法法規 ,成立數據確權與买卖機造。成立健全工業數據分級分類保護造度 ,細化企業數據、公共數據、個人數據的確權授權規則;推動造订數據定價、买卖和收益分配治理辦法 ,索求成立數據資產評估體系;加強數據安全監管 ,在保险安全的前提下釋放數據價值。

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4.強化政策激勵 ,調動企業共用積極性。建議通過稅收優惠、財政補貼、數據券等政策激勵措施鼓勵企業參與數據基礎設施建設和開放應用場景 ,調動企業共用積極性 ,造就良性迴圈的數據生態。

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5.強化場景與人才支撐。建議支持建設面向具身智能的工業場景訓練場和測試場 ,並推動校企共建實驗室、實訓基地 ,沉點培養兼具演算法能力與工程實踐能力的複合型人才。

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未來 ,拓斯達將主動回應國家戰略部署 ,加快佈局面向具身智能的工業數據基礎設施 ,致力於买通數據身分從“資源”到“資產”再到“資本”的轉化通路 ,推動人为智慧與實體經濟深度融合 ,為造就發展新質生產力貢獻力量。

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