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工業AI能力底座落地,拓斯達实现具身智能數據閉環關鍵拼圖
發布日期:2026-07-27
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工業具身智能規;,迎來關鍵突破 。依託近二十年製造場景積澱,拓斯達聯合無問智科实现數據生態共建,建成齐全工業數據迭代閉環,實現具身智能機器人急剧迭代、標準化複用、批量化落地 。

 

共建工業搬運場风物理AI數據閉環平臺

 

無問智科是行業內率先推出物理AI數據基座平臺的科技企業 。業務覆蓋AI大模型、工業機器人、具身智能四大領域,可輸出全套數據與仿真服務,現已拿下多家頭部企業數千萬級仿真測試訂單 。

 

拓斯達聯合無問智科率先打造工業搬運場风物理AI數據基礎設施閉環平臺,覆蓋從虛擬仿真、數據標注、數據整顿、模型訓練到真機測評的全鏈路,為拓斯達具身智能產品持續進化提供主题支撐 。

 

 

 

虛擬仿真層:極致壓縮調試週期

 

基於自研物理引擎構建高保真數字孿生環境,通過Scan2Sim與Gen2Sim批量天生多工況訓練場景並定向合成長尾邊緣案例,將現場調試週期從“月級”壓縮至“周級” 。

 

 

數據標注層:十倍效能提質增效

 

仿真數據自帶美满真值,真實數據採用自動預標注+人为復核模式,效能提升10倍 。

 

 

數據整顿層:構建永續正向數據飛輪

 

依託“數據高速公路”統一接入仿真、真機、產線多源數據,經自動化洗濯、分層分級與版本化治理,同時將真機失敗案例自動回流仿真擴增,形成“發現問題 — 補充數據 — 模型升級”的正向數據飛輪 。

 

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模型訓練層:實現機器人持續自主進化

 

構建“感知 — 規劃 — 节造”三級訓練框架,通過仿真預訓練加真機微調實現急剧落地,並支持增量學習與熱更新,讓機器人能力隨運行持續進化 。

 

 

真機測評層:全方位量化核驗模型能力

 

設計具身仿真評測框架,結合涵蓋工業場景任務成功率、執行效能、安全性等主题維度的指標體系和測評機造,實現對模型能力全方位、高保真的量化評估 。

 

 

依託本次聯合打造的虛實雙驅數據底座,拓斯達已买通數據採集、仿真擴充、模型訓練、真機部署全流程 。拓斯達全系具身智能機器人均可依託平臺实现標準化迭代,擺脫單場景定造研發限度,實現技術规划急剧複用、跨行業批量複製,為機器人多場景規;逃么蜷_長期增長空間 。

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